提前規劃！長沙市9地大數據產業發展試點示范認定要求和申請類型范圍

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長沙市9地大數據產業發展試點示范認定要求

一、按照工信部通知要求，湖南推薦項目數量不超過10個。各區縣（市）工信局、各園區經發（產業）局負責組織申報，不分配申報名額，重點推薦全省“數字新基建”標志性項目企業申報。

二、本次申報采取網上填報的方式。申報主體需登錄“大數據產業發展試點示范項目申報系統”完成注冊和信息填報。

三、申報主體對申報項目及申報資料的真實性、合法性和可行性負責。各推薦單位對申報項目和申報材料的真實性、完整性負責。

四、申報主體完成系統申報后，將申報材料送至所在區縣（市）工信局、園區經發（產業）局。各推薦單位將推薦意見和項目申報書紙質版（一式一份）郵寄至市工信局人工智能與數字產業處，電子版申報材料和匯總表發送至指定郵箱。

大數據產業發展試點示范項目申報和實施指南

一、總體目標

通過試點示范項目的實施，探索形成一批可復制、可推廣、可借鑒的經驗模式，帶動全國大數據產業高質量發展。在數據要素市場培育方面，引導各市場主體圍繞數據管理能力提升、數據交易流通、數據要素服務生態培育等，探索數據要素市場化配置的有效路徑。在產品和服務創新方面，引導企業探索突破數據各相關技術瓶頸，形成一批具有核心競爭力的大數據產品；鼓勵企業開展服務模式創新，推動大數據服務向專業化、工程化、平臺化發展。在行業融合應用方面，加快大數據在農業、工業、服務業等方面深度融合應用，形成一批相對成熟的解決方案，推動數字經濟與實體經濟深度融合。

二、試點示范內容

（一）數據要素市場培育試點示范

1.數據管理能力提升方向

需求要點：通過標準引領、技術實施、服務配套等，提升企業數據管理能力和數據服務水平，推動數據高質量管理和高價值轉化。

實施內容：鼓勵數據擁有方基于《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T36073-2018，以下簡稱DCMM）等國家標準，探索提升數據管理能力；鼓勵數據管理相關技術服務方開發提升企業數據管理能力的工具和平臺。

應用成效：數據擁有方已將數據當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層面具備系列的標準化、規范化數據管理體系，在DCMM等國家標準中規定的一個或多個能力域表現突出，且能夠量化分析數據管理的效率，在行業內進行最佳實踐分享；數據管理技術服務方的平臺或工具應在不少于5個企業成功部署實施，獲得一定經濟效益或社會效益，并具備復制推廣價值。

2.數據交易流通方向

需求要點：主要針對全國各數據交易機構，支持各機構通過數據交易流通的模式創新和技術創新，解決數據要素市場化配置過程中的難點和堵點。

實施內容：鼓勵各交易機構圍繞數據定價、交易、交付、結算、安全保障等方面，提供綜合配套服務，提升數據要素市場化配置效率。鼓勵各交易機構勇于創新，探索“原始數據不出域、數據可用不可見、用途可控可計量”等交易流通模式。

應用成效：數據交易機構擁有較為充足的數據供給方，在頂層設計、運營模式等方面初步形成較為清晰的實施路徑，數據交易總量初具規模。

3.數據要素服務生態培育方向

需求要點：主要針對數據擁有方，以及數據技術提供商、數據評估商、律師事務所、會計師事務所等各類數據服務商，著力培育發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。

實施內容：鼓勵數據擁有方在做好數據脫敏和隱私保護的前提下，將搜索、電商、社交、通信、金融等數據開放至數據交易機構，提升全國數據供給數量。鼓勵數據服務商開展數據流通技術服務、數據合規認證、交易主體評級、數據資產評估、數據爭議仲裁等探索。

應用成效：數據擁有方將數據開放至數據交易機構后，探索形成由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的收益分配機制。數據服務商在數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等方面形成不少于2個可在全國推廣應用的典型模式。

（二）大數據重點產品和服務試點示范

4.大數據重點產品方向

需求要點：在數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環節，推動大數據產品和服務不斷完善。

實施內容：在數據生成采集方面，著重提升異構數據源兼容性、大規模數據采集與加工效率；在數據存儲加工方面，著重推動高性能存算系統和邊緣計算系統研發，打造專用超融合硬件解決方案；在數據分析服務方面，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發和應用；在數據安全保障方面，加強隱私計算、數據脫敏等數據安全產品的研發應用。

應用成效：項目產品在關鍵技術或產品性能方面有一定突破，在不少于5個場景實現應用，可有效提升企業數據開發利用水平和安全保障能力，具有較強的可復制可推廣性。

5.大數據服務創新方向

需求要點：圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，培育優質大數據服務供應商，加快大數據服務向專業化、工程化、平臺化發展。

實施內容：鼓勵發展智能服務、價值網絡協作、開發運營一體化等新型服務模式，圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運營維護等綜合服務需求，開展系統化、平臺化服務。

應用成效：項目有利于推動大數據服務模式和業態創新，應用案例不少于3個，在促進數據價值釋放和利用效率提升方面成效顯著。

（三）行業大數據應用試點示范

6.農業大數據應用方向

需求要點：推動農業農村大數據應用，提升農業生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化的能力和水平。

實施內容：發揮大數據在農業生產、經濟運行、資源環境監測、農產品產銷等方面作用，推廣大田作物精準播種、精準施肥施藥、精準收獲，推動設施園藝、畜禽水產養殖智能化應用。推動構建智慧水利體系，以流域為單元提升水情測報和智能調度能力。

應用成效：項目實施可有效帶動農業生產、經營、管理和服務等效率提升，賦能數字鄉村建設，應用部署案例不少于3個，具有較好的推廣價值。

7.工業大數據應用方向

需求要點：以數字化轉型需求為引領，促進工業全流程大數據深入應用，培育數據驅動的新模式、新業態。

實施內容：深化大數據在工業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務全流程的融合應用，重點鼓勵軌道交通、船舶海工、航空航天、電子信息等領域的大數據應用，不斷探索產業數字化轉型新路徑。支持企業利用工業大數據平臺實現產業鏈上下游業務數據互聯互通，不斷促進生產資源優化配置、實現供應鏈高效協同。鼓勵工業數據空間、零工經濟、共享制造、工業電子商務、供應鏈金融等新業態發展。

應用成效：項目在推動企業提質增效、節能減排和安全生產等方面具有顯著成效，在提升企業和行業競爭力方面有一定成效，成功應用案例不少于3個。

8.服務業大數據應用方向

需求要點：全面推進大數據在服務業的廣泛應用，帶動全要素生產率提升和數據資源共享，更好滿足人民群眾多樣化的數據需求。

實施內容：支持大數據在社會治理、應急管理、環境保護等領域應用，促進政府管理精細化、服務水平現代化。鼓勵大數據在醫療診斷、醫藥研發、醫保服務等方面先行先試，助推醫療、醫藥、醫保聯動改革。支持網絡招聘、個人征信、社會保險等領域的大數據綜合應用，保障就業市場穩定。推動通信、物流、電力、金融、保險等行業大數據的應用場景創新。

應用成效：項目在助力治理能力現代化、實現便民服務精細化等方面有具有一定積極成效，應用案例不少于3個，且在行業具有可復制可推廣性。